Educação Continuada

Ilustração de gráficos com a palavra "Phyton"

Introdução à Linguagem Python para Negócios

Apresentação

Diante da rápida transformação digital, o mercado enfrenta desafios relacionados à automatização de tarefas, ao uso de dados e à inteligência artificial. A grande questão que se coloca é como alcançar resultados mais ágeis sem perder a relevância em sua área de atuação. A linguagem de programação Python surgiu para reduzir essa diferença, sendo uma das linguagens mais utilizadas e versáteis da atualidade. O curso se propõe a oferecer um aprendizado prático de recursos abrangentes , garantindo habilidades para dominar e explorar as ferramentas necessárias para aplicações nas áreas de negócios.


Objetivos

  1. Apresentar os fundamentos da Linguagem Python, com foco na coleta, processamento, análise e visualização de dados de diferentes fontes, como banco de dados, planilhas, arquivos de texto, com aplicação de dados econômicos e financeiros.
     
  2. Extrair insights e informações importantes para a tomada de decisões e a otimização de processos.

Diferenciais

O curso oferece a possibilidade de aplicar a lógica de programação  sem a necessidade de dominar conceitos abstratos, partindo de noções fundamentais e chegando a oferecer aplicações práticas para as áreas de negócios.

 

Sobre o Curso
Professor em Destaque
Profa. Dra. Elizabeth Borelli

Profa. Dra. Elizabeth Borelli

Profª Assistente Doutora do Mestrado Profissional em Ciências Contábeis, Controladoria e Finanças da PUC-SP, Bacharel em Matemática e em Física pela Universidade Mackenzie e em Administração Pública pela EAESP FGVSP; Mestre em Economia e Doutora em Ciências Sociais pela PUCSP, com Pós-Doutorado em Ciências Sociais pela Rede CLACSO- América Latina.

Professor em Destaque
Ronaldo Rossi da Costa

Ronaldo Rossi da Costa

Bacharel em Matemática pela USP e em Ciências Atuariais pela PUC-SP, com MBA Executivo em Business Analytics e Big Data pela Fundação Getúlio Vargas, especialista em Analytics na Empresa SAS- Statistical Analysis System.

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